2019广西数字金服科技有限公司招聘6人公告

作为广投集团着力打造的金融科技力量，数字金服公司将以服务实体经济、服务人民生活为本，致力于整合广西政务、民生、产业数据和场景资源，引入人工智能、区块链、云计算、大数据等科技手段，围绕个人消费市场、中小企业融资市场、供应链金融市场开展业务布局，培育广西金融科技力量、引领广西普惠金融发展，助力建成面向中国东盟的金融开放门户。

现根据战略发展需求，面向社会诚聘精英。

一、招聘岗位及人数(见附件)

二、岗位职责及要求

(一)协同发展部总经理/副总经理(1人)

¿岗位职责

1.负责各类政务数据、智慧城市生活应用民生数据、产业平台的数据洽谈、对接以及其他外购数据的洽谈与合作对接。

2.统筹规划和管理公司及所管理企业信息化建设。

3.负责公司信息系统平台的搭建、维护和升级。

4.规划、探索大数据、云计算、区块链等新技术与公司金融科技战略、实际业务需要的对接落地。

¿岗位要求

1.全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、通信工程、数学等相关专业;年龄在40周岁以下。

2.具有5年以上企业信息化项目建设管理和团队管理经验。

3.熟悉国家、地方电子政务相关政策、规定，熟悉各类数据的渠道、获取方式及合法有效的运用方法。

4.对互联网金融、金融科技有深入理解，熟悉相关业务的基本知识和业务流程;熟悉金融科技企业业务信息化建设需求并输出解决方案。

5.有较强的统筹、协调能力，善于沟通及组织资源达成目标。

6.特别优秀者可适当放宽条件。

(二)协同发展部项目管理经理(1人)

¿岗位职责

1.协助部门经理开展各类政务数据、智慧城市生活应用民生数据、产业平台的数据洽谈、对接以及其他外购数据的洽谈与合作对接。

2.负责各类数据的接口开发需求管理。

3. 负责与相关部门及所管理企业分析与确认信息系统需求，形成需求文档，制定实施方案。

4. 负责信息化项目管理，包括立项、招标、采购、进度、预算、成本、质量、范围、项目后评估等管理。

¿岗位要求

1.全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、通信工程、数学等相关专业, 年龄在35周岁以下。

2.具有3年以上IT工作经验、2年及以上信息化项目实施和管理经验;

3.熟悉国家、地方电子政务相关政策、规定，熟悉各类数据的渠道、获取方式及合法有效的运用方法。

4.对互联网金融、金融科技有一定的了解，熟悉相关信息化项目招标、组织实施及交付管理等流程;有相关信贷产品实施和管理经验优先。

5.有较强的执行力和系统思维，性格外向、善于沟通。

6.特别优秀者可适当放宽条件。

(三)大数据分析部总经理(1人)

¿岗位职责

1.负责公司及关联企业大数据应用与服务体系的整体架构设计及实施，规划并构建统一数据仓库平台(大数据平台);

2.指导与审核各系统的架构与功能设计，制定数据采集、治理及应用的相关标准与规范，以提高可重用性、可维护性与可扩展性;

3.统筹研发资源与研发项目管理，支撑公司业务发展与战略布局;

4.带领团队，将业务需求转化为相关数据产品需求与设计，形成完整的、有商业价值的大数据产品线;

5.负责监测、整理与分析用户需求、竞品动态与行业情况，提炼出产品与业务改进方向和细节;

6.应用人工智能/机器学习、迁移学习、数据挖掘、数据可视化等前沿技术，构建用户画像、信用评级体系，为经营决策提供支持，帮助各业务单元提高销售转化率及运营效率。

¿岗位要求

1.全日制本科以上学历，计算机科学、统计学、应用数学、计量经济学、物理学、通信工程等相关专业;年龄在40周岁以下。

2.具有5年以上金融机构、大型集团或互联网公司的系统架构设计和团队管理经验。

3. 熟悉大数据、人工智能、机器学习等相关技术，了解金融行业用户大数据、投研大数据各类数据源和应用场景，能领导进行公司级数据治理活动。

4.拥有较强的系统设计和实现能力，拥有优秀的需求把握与分析能力，技术文档撰写和审查能力;对敏捷开发(Scrum、Kanban)思想和流程有深刻的理解，可保证产品快速迭代，增量式提升。

5. 对RESTFull、分布式系统、微服务架构、DevOps、Git Workflow、HTTP/2、Webp、大数据分析等技术有较深的理解和实践。

6. 具有极强的事业心、创业精神和探索精神，能承受较大工作压力。

7. 特别优秀者可适当放宽条件。

(四)大数据分析与建模工程师(1人)

¿岗位职责

1.负责不同场景下模型日常开发工作，创建和评估预测性和决策模型，以解决互联网信贷、企业/个人征信评估等业务需求，设计，开发和部署各种统计和决策模型。

2.与征信、反欺诈、催收等风控业务单元联动，提供数据可视化化的风控业务策略与逻辑，建立信贷业务贷前、中和后的评分卡模型工具。

3.使用数据分析工具(SAS、SPSS、R、Python等)开展大数据分析挖掘、构建数据挖掘模型、产生数据分析报告等工作。

4.负责模型UAT测试、模型类结果监测、分析报表体系及模型优化、版本迭代等。

5.根据项目需求，撰写内部模型需求文档以及模型的记录文档;及时收集产品经理或客户的意见，参与模型的规划和版本的迭代。

6、实时了解市场的推荐匹配模型，并探索新的机器学习模型算法。

¿岗位要求

1.全日制本科以上学历，计算机科学、统计学、应用数学、计量经济学、物理学、通信工程等相关专业;年龄在35周岁以下。

2.具有3年以上数据分析、模型开发经验，独立完成过至少一个业务主体的数据建模工作。

3.熟悉java/c/c++、perl/python/R/SQL/SAS;熟悉Hadoop，HBase、Hive、MySQL等原理和环境，Linux基本操作、shell简单开发。

4.熟练掌握数据挖掘相关算法，构建和优化数据挖掘模型，能进行算法研究和改进;熟悉OBIEE、Cognos、MSTR等报表工具，了解数据仓库、星型模型和OLAP等优先。

5.有大型金融机构、互联网金融企业数据管理或数据建模分析经验者优先。

6.具有极强的逻辑思维能力，具备较强的沟通交流能力和团队合作精神，可承受一定的工作压力。

7. 特别优秀者可适当放宽条件。